Le pouvoir prédictif des algorithmes

Wiro Niessen, professeur d’imagerie médicale au Centre médical Erasmus et à l’Université de technologie de Delft (TU Delft), a reçu le prix Simon Stevin Master en 2015 pour un ordinateur de prévision des maladies. Même à l’époque, on pouvait voir que l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) augmentait de façon exponentielle, explique Niessen. C’est devenu un grand mouvement. Ce prix

Niessen, la percée de l’IA a été déclenchée par l’énorme succès des méthodes d’apprentissage en profondeur dans la classification des images lors du concours international ImageNet en 2012. Niessen. À l’époque, l’IA était utilisée pour identifier quels arbres ou fleurs étaient dans une image. La révolution de l’IA a également fait son chemin dans les soins de santé à grande échelle pour cette même raison. Dans son travail en radiologie et en reconnaissance d’images, Niessen analyse de grandes quantités d’images médicales, à partir de tomodensitogrammes et d’IRM. En 2015, l’accent était mis sur ce que vous pouvez apprendre de ces données. Par exemple, quelle est la relation entre ce que vous voyez et le résultat d’un traitement. Avec cela, vous pouvez alors prédire la probabilité qu’un traitement réussisse.

Traitement optimal

Les modèles d’IA peuvent aider à garantir que la santé à l’avenir sera abordée de manière proactive plutôt que réactive. Vous pouvez identifier les facteurs de risque et ainsi promouvoir un mode de vie sain. Pour les patients, l’IA permet d’établir des diagnostics et des pronostics plus précis. De cette façon, vous pouvez optimiser le traitement pour chaque patient et éviter un traitement excessif ou insuffisant.

Voici une vidéo en anglais parlant du potentiel des algorithmes :

La détection précoce est importante pour certaines maladies. C’est pourquoi il existe déjà des programmes de dépistage du cancer du sein ou du côlon, par exemple. Il y a beaucoup à gagner grâce à une détection précoce. Si nous disposons d’une méthode relativement bon marché et non nocive pour détecter les maladies à un stade précoce, d’énormes économies de santé peuvent être réalisées. Surtout si une méthode de traitement efficace est également disponible à un tel stade. Les recherches de Niessen en 2015 se sont principalement concentrées sur la prédiction des maladies cardiovasculaires et neurodégénératives, telles que la maladie d’Alzheimer. Aujourd’hui, le groupe développe également plusieurs applications en cancérologie.

Un système de santé qui apprend

La technologie devient également de plus en plus importante en médecine, ajoute Niessen. Il travaille à la fois à l’Erasmus MC et à la TU de Delft. Pendant de nombreuses années, il a amené des techniciens à Erasmus MC pour utiliser la technologie pour de meilleurs soins médicaux. Vous voyez que cela devient de plus en plus courant. Par exemple, Erasmus MC, avec la TU Delft et l’Université Erasmus de Rotterdam (EUR), a l’ambition de devenir un centre médical universitaire technique. Des techniques comme l’IA deviennent de plus en plus importantes pour l’avenir des soins de santé. Vous pouvez voir qu’au sein de la Dutch AI Coalition, par exemple, le domaine de la santé et des soins est en plein essor.

Il n’y a pas que la recherche universitaire sur les algorithmes dans le domaine de la santé qui est en hausse. Les entreprises apprennent également de plus en plus à partir des données des patients. Prenez Philips, qui se concentre de plus en plus sur un système de santé basé sur les données, selon Niessen. Pas seulement Philips, mais aussi d’autres petites et grandes entreprises. Issue d’Erasmus, la spin-off Quantib utilise également l’IA pour l’imagerie médicale.