Comment les portefeuilles de science des données sont essentiels pour les professionnels des données ?

La science des données est un domaine passionnant et en évolution rapide. Selon le rapport 2020 de LinkedIn sur les emplois émergents, la science des données a connu une croissance continue à grande échelle ces dernières années. Cependant, trouver une place dans le domaine de la science des données peut être une entreprise complexe, surtout si vous êtes un data scientist junior à la recherche de votre premier poste d’entrée de gamme. Le domaine connaît une concurrence féroce, ce qui signifie qu’il ne suffit plus aux candidats de dire qu’ils ont les compétences techniques requises pour le poste : ils doivent le prouver.

Dans ce contexte, disposer d’un portefeuille de science des données est un moyen intelligent d’améliorer vos chances de réussite lors du processus d’embauche. Votre portefeuille de science des données ne se contente pas de démontrer votre expérience pratique, il aide également à créer une marque personnelle qui vous différenciera des autres professionnels des données.

Qu’est-ce que l’espace de travail DataCamp ?

DataCamp Workspace est un environnement de développement intégré basé sur le cloud (communément appelé IDE) qui vous permet d’analyser des données, de collaborer avec d’autres et de partager instantanément des projets de données avec des recruteurs et d’autres professionnels des données. 

Voici ce qu’est la science des données :

L’une des principales forces de Workspace est son interface intuitive et conviviale, que tous les utilisateurs de Jupyter Notebook connaissent bien. En effet, Workspace est totalement interopérable avec Jupyter. En conséquence, il est possible de basculer de manière transparente de l’éditeur de notebook DataCamp vers JupyterLab.

Workspace prend en charge R, Python et SQL et est disponible sur Mac, Windows et Linux. Tous les logiciels et packages couramment utilisés pour la science des données, tels que pandas, Matplotlib, dplyr et ggplot2, sont disponibles. Il s’agit d’un outil de navigateur basé sur le cloud, ce qui signifie que vous n’aurez pas besoin d’effectuer d’installations ou de téléchargements pour l’utiliser. Workspace enregistre automatiquement toutes vos modifications dans le cloud, ce qui vous permet de continuer facilement ultérieurement.

Collaborer et travailler ensemble sur des projets de science des données

Compte tenu de la nature multidisciplinaire de la science des données et de la diversité des compétences qu’elle requiert normalement, les projets de science des données sont bien adaptés au travail technique collaboratif. Nous avons créé Workspace pour aider les individus et les équipes à travailler et à être plus productifs ensemble. Si vous préférez, vous pouvez considérer DataCamp Workspace comme une sorte de Google Docs spécialement conçu pour les data scientists. 

DataCamp Workspace prend en charge la collaboration en temps réel et asynchrone dans les blocs-notes. De plus, Workspace inclut d’autres fonctionnalités de collaboration clés, telles que les commentaires, le balisage, la duplication d’espace de travail et le partage d’espaces de travail et de projets avec différents droits d’accès. Ces fonctionnalités, qui sont étonnamment souvent absentes de l’écosystème de l’espace de travail en ligne de science des données, sont parfaites pour que les professionnels des données travaillent ensemble sur toutes sortes de projets de science des données et partagent leurs connaissances.