Comment l’intelligence artificielle peut améliorer la rédaction des lettres médicales ?

La rédaction des lettres médicales est une tâche fastidieuse et chronophage pour les médecins, qui doivent résumer le diagnostic, le traitement et le suivi d’un patient dans un document clair et précis. Or, cette activité leur prend du temps précieux qu’ils pourraient consacrer à d’autres aspects de leur métier, comme l’écoute et le conseil des patients. Heureusement, l’intelligence artificielle offre des solutions innovantes pour automatiser et optimiser la rédaction des lettres médicales, en utilisant le traitement automatique du langage naturel (TALN).

Un générateur de lettres médicales basé sur l’IA

Des chercheurs de l’Institut Fraunhofer pour l’analyse intelligente et les systèmes d’information (IAIS) ont développé un générateur de lettres médicales basé sur l’IA, qui peut créer un document en une fraction du temps nécessaire à un humain. Le générateur utilise une combinaison d’algorithmes et d’IA pour le TALN, qui lui permettent de comprendre le contenu des dossiers médicaux, d’extraire les informations pertinentes et de les reformuler dans un langage naturel.

Voici une vidéo en anglais montrant tout le potentiel de l’IA :

Le générateur a été entraîné sur un ensemble de données allemand de plus de 12 000 lettres médicales anonymes. Les premiers tests montrent que les lettres générées par l’IA sont de qualité similaire à celles écrites par des humains, ouvrant ainsi des possibilités pour automatiser la correspondance clinique.

Les avantages du générateur de lettres médicales

Le générateur de lettres médicales présente plusieurs avantages pour les médecins, les patients et les établissements de santé. Tout d’abord, il permet aux médecins de gagner du temps et de se concentrer sur d’autres tâches plus importantes, comme le diagnostic, la prescription ou la relation avec les patients.

Ensuite, il assure la cohérence et la précision des lettres médicales, en évitant les erreurs, les oublis ou les incohérences qui peuvent nuire à la qualité des soins ou à la facturation. Enfin, il facilite la communication entre les différents acteurs du parcours de soins, en fournissant des lettres claires, compréhensibles et adaptées aux destinataires (autres médecins, infirmiers, pharmaciens…).

Les défis du générateur de lettres médicales

Le générateur de lettres médicales n’est pas sans défis, tant sur le plan technique qu’éthique. Sur le plan technique, il faut s’assurer que le générateur dispose de données suffisantes et variées pour apprendre à rédiger des lettres médicales pertinentes et personnalisées.

Il faut aussi veiller à ce que le générateur respecte les normes et les règles du langage médical, ainsi que les exigences légales et réglementaires en matière de confidentialité et de sécurité des données. Sur le plan éthique, il faut s’interroger sur le rôle et la responsabilité du médecin face à une lettre générée par l’IA. Le médecin doit-il vérifier et valider la lettre avant de l’envoyer ? Peut-il se fier entièrement à l’IA ou doit-il garder un regard critique ? Quelles sont les conséquences juridiques en cas d’erreur ou de litige ?

Les perspectives du générateur de lettres médicales

Le générateur de lettres médicales n’est qu’une des nombreuses applications possibles de l’IA et du TALN dans le secteur médical. Les chercheurs de l’IAIS ont publié un livre blanc intitulé « Traitement automatique du langage naturel dans le secteur médical », qui présente les opportunités offertes par les modèles de langage de grande taille (LLM), qui sont capables de créer des textes naturels à partir de données diverses.

Ces modèles pourraient bientôt être capables de traiter des images et des données tabulaires, en plus des textes et du langage parlé, ce qui ouvre de nouvelles possibilités pour simplifier les processus et soutenir le personnel médical et les patients.