Big Data, IA et environnement : comment les sciences se unissent pour affronter l’urgence écologique

L’intersection du big data, de l’intelligence artificielle et de l’environnement est devenue cruciale dans la lutte contre les défis écologiques actuels. Ces technologies, souvent associées à des impacts environnementaux significatifs, peuvent également être utilisées pour soutenir et améliorer les efforts de conservation et de durabilité.

L’impact environnemental du big data et de l’IA

Le big data et l’IA génèrent des quantités massives de données qui, à leur tour, nécessitent des ressources considérables en termes d’énergie et d’infrastructure. Selon certaines estimations, le volume de données numériques créées ou répliquées à l’échelle mondiale a été multiplié par plus de trente au cours de la dernière décennie, passant de 2 zettaoctets en 2010 à 64 zettaoctets en 2020.

Ces activités numériques ont un impact environnemental non négligeable, avec des émissions de gaz à effet de serre estimées à environ 4% des émissions mondiales de CO2, une proportion qui continue de croître2.

Mesurer et réduire l’impact environnemental

Pour atténuer cet impact, des projets et des initiatives sont mis en place pour mesurer et réduire la consommation énergétique et l’empreinte carbone des algorithmes et des services numériques. Le projet CODECARBON, par exemple, propose un package Python qui permet aux développeurs d’estimer la quantité de CO2 produite lors de l’exécution de leur code et de suggérer des améliorations pour optimiser leur code et leur infrastructure de stockage.

De même, le projet NegaOctet vise à développer une méthodologie et un outil d’évaluation pour mesurer et réduire significativement l’impact environnemental des services numériques sur l’ensemble de leur cycle de vie.

Applications environnementales du big data et de l’IA

Malgré les défis, le big data et l’IA offrent des opportunités considérables pour soutenir les efforts de conservation et de durabilité. L’IA peut être utilisée pour analyser des données environnementales à grande échelle, aider à la surveillance des écosystèmes, et soutenir la prise de décision dans les politiques environnementales.

Par exemple, l’IA est utilisée dans la conservation de la biodiversité pour analyser les données de télédétection et de surveillance des populations d’espèces menacées. Des initiatives comme le programme « AI for Earth » de Microsoft fournissent des outils et des ressources pour aider les scientifiques et les conservateurs à utiliser l’IA pour résoudre des problèmes environnementaux critiques.

Stratégies de numérique responsable

Adopter une stratégie de numérique responsable est devenu essentiel pour les entreprises et les organisations. Cela implique de prendre en compte l’impact environnemental de leurs activités numériques et de mettre en place des mesures pour le réduire.

Numeum, par exemple, promeut un numérique responsable en mettant l’accent sur l’inclusion, la confiance numérique et la réduction de l’impact carbone. Les réglementations telles que le Pacte Vert européen et la directive CSRD encouragent les entreprises à communiquer leurs actions liées à la réduction de leur impact écologique, y compris sur le volet numérique.

Une alliance durable pour l’environnement

Le big data et l’IA, bien que générant des défis environnementaux, offrent également des opportunités significatives pour soutenir les efforts de conservation et de durabilité. En mesurant et en réduisant leur impact environnemental, et en utilisant ces technologies pour analyser et résoudre des problèmes environnementaux, nous pouvons créer une alliance durable entre les sciences et l’environnement.

Cette approche responsable et innovante est cruciale pour affronter l’urgence écologique actuelle et pour construire un avenir plus durable et plus équitable.