Développer l’IA implique bien plus que des chiffres

L’intelligence artificielle a un potentiel illimité. Ces possibilités et les défis du développement ont été discutés lors d’un séminaire en ligne organisé par le High Tech Campus Eindhoven.

Développer des modules pour l’intelligence artificielle implique bien plus que de simplement travailler avec des nombres et des algorithmes. Derrière chaque projet réussi, de nombreux autres aspects entrent en jeu, et ils ont fait l’objet de discussions lors de l’édition Back to Business : IA.

Comme donner naissance à un nouveau-né

Les développeurs d’IA d’ASML ne voient jamais leurs modèles à l’œuvre dans la pratique. C’est comme donner naissance à un enfant, puis le donner immédiatement à quelqu’un d’autre qui s’en chargera, explique Arnaud Hubaux, responsable du cluster produit dans l’entreprise. Le responsable a expliqué à quel point le défi pour les scientifiques et les ingénieurs des données est plus difficile dans son entreprise. En fait, les développeurs programment sans avoir accès aux flux de données. De plus, ils ne reçoivent pas beaucoup de retours à moins que le modèle ne fonctionne pas, ajoute Hubaux. 

Voici un exemple simple de l’application de l’IA :

De plus, le développement de l’IA à l’ASML a également un impact différent sur les applications. Si Facebook ou Google AI font une petite erreur et ne recommandent pas le bon produit, personne ne le remarque. Si une IA dans l’industrie des semi-conducteurs fait une erreur, cela vous coûte des millions, souligne Hubaux. C’est pourquoi la confiance est vraiment importante. Selon le responsable, montrer les faiblesses des produits dès le départ est un bon moyen d’établir de bonnes relations avec les clients. 

L’IA est partout

L’IA peut servir à plusieurs fins, car les appareils contiennent aujourd’hui des capteurs qui collectent une quantité infinie d’informations. Par conséquent, les possibilités à la limite de l’IA sont illimitées.

L’IA est maintenant poussée à bout et de nombreuses autres choses qui semblaient impossibles auparavant deviennent maintenant une réalité. Tous les calculs sont désormais effectués dans les appareils, sans envoyer de données vers un cloud, et cela représente une opportunité pour eux, déclare Clara Otero Pérez, directrice principale des innovations système chez NXP. La vision par ordinateur n’est qu’un des domaines mentionnés, car elle peut aider à effectuer des tâches dont les gens se lassent.

L’inspection visuelle des puces en est un bon exemple. Une personne qui regarde les circuits intégrés, vérifie les erreurs, se fatigue au bout d’un moment. Une machine ne le fait pas, et elle peut voir des centaines d’images et ils peuvent apprendre à reconnaître si une erreur a été commise quelque part.

Pousser l’IA encore plus loin

Axelera AI se concentre sur l’IA à la pointe de la technologie. Il a son siège dans le High Tech Campus et a émergé en juillet dernier en tant que spin-off des équipes informatiques en mémoire Bitfury AI et IMEC. 

Leur technologie change la donne en matière d’informatique en mémoire. Il prend une cellule mémoire et la modifie pour qu’elle puisse calculer à l’intérieur de la cellule. De cette façon, vous pouvez effectuer des millions de calculs en un seul cycle de calcul, déclare Fabrizio Del Maffeo, PDG et co-fondateur d’Axelera AI.