Comment chaque match amateur ressemble à une finale de Ligue des champions ?

L’année dernière, de nombreux matchs sportifs ont été joués sans public en raison des mesures contre le coronavirus. Afin que les supporters fidèles puissent profiter du jeu, de nombreux clubs sportifs ont utilisé des diffusions en direct. Souvent, il s’agissait d’une image intégrale où l’ensemble du champ pouvait être vu. Ce n’est pas si excitant à regarder, déclare Paul Valk, fondateur de Studio Automated, une entreprise dérivée de l’Organisation néerlandaise pour la recherche scientifique appliquée (TNO).

Dans une image aussi globale, vous ne pouvez souvent pas très bien voir où se situe exactement l’action. C’est pourquoi, pendant les émissions télévisées, les caméramans et les réalisateurs s’assurent que le spectateur voit les bons types de plans au bon moment. Cela peut également être fait de manière entièrement automatique maintenant, grâce à l’IA et à la technologie de vision par ordinateur.

Analyser des images

Grâce à l’utilisation de l’IA, ils sont en mesure de prédire comment le jeu se déroulera dans les prochaines secondes. Cela leur permet de savoir exactement sur quelle partie du champ ils doivent zoomer pour capturer correctement l’action, explique Valk. Le club de football Ajax, par exemple, a utilisé cette technologie pendant la pandémie de corona pour permettre aux parents de jeunes joueurs de les regarder pendant les matchs. L’entraîneur d’équipes professionnelles peut également utiliser la technologie pour analyser les habitudes de jeu de différents joueurs. Par exemple, les domaines à améliorer peuvent être identifiés de cette façon. Le sport et les médias sont des marchés clés pour Studio Automated.

Voici une vidéo présentant cette technologie :

En plus de cela, la société développe également des applications liées à la sécurité en collaboration avec TNO, entre autres.  L’IA et la technologie de vision par ordinateur peuvent contribuer à rendre la société plus sûre, déclare Christophe Hoegaerts, responsable de la recherche en imagerie intelligente au TNO. Par exemple, la technologie peut détecter une agitation avant même que les gens ne se battent à coups de poing. Cela permet aux agents des forces de l’ordre et aux policiers d’intervenir avant que quelque chose ne se passe mal et contribue à maintenir la paix dans les rues.  Le logiciel d’IA apprend quelles situations s’écartent de la normale. En conséquence, le système peut aider à améliorer l’efficacité du travail. Ainsi, les opérateurs n’ont plus à passer des heures à scanner les images des caméras pour garder un œil sur l’ordre public, explique Valk. C’est aussi meilleur pour leur santé et contribue à augmenter la sécurité globale.

Un acte de foi

La technologie développée par Studio Automated offre des possibilités infinies pour une variété de secteurs. Les chercheurs de TNO qui ont découvert et développé la technologie il y a quelques années en étaient bien conscients à l’époque. Paul Valk et son partenaire Paul van den Haak travaillaient tous les deux chez TNO à l’époque.

La technologie est encore relativement nouvelle et méconnue, ce qui comporte beaucoup de risques pour les entreprises. C’est pourquoi Valk a sauté dans le grand bain, avec son partenaire commercial. Ils ont fondé une entreprise dérivée pour mettre eux-mêmes la technologie sur le marché.